Ученые из Кольского научного центра РАН в Апатитах разработали способ прогнозирования свойств рудных минералов по химическому составу месторождения.

«Ядро предлагаемого подхода - поиск связей между «дешевой/быстрой» и «дорогой/медленной» информацией. Современный уровень развития математической статистики и вычислительной техники позволяет находить эти связи с помощью продвинутых методов машинного обучения», - сообщили в пресс-службе Кольского научного центра.

Между четырьмя методами машинного обучения был устроен конкурс. В результате ученые определили, что лучше всего с нахождением корреляционных связей справляется мультивариативная адаптивная регрессия сплайн (МАРС).

«Опробовать» метод решили на «образцово комплексном» Ковдорском месторождении. Многолетние кропотливые исследования принесли результат.

«Ученым удалось предсказать свойства рудных минералов Ковдорского бадделеит-магнетит-апатитового месторождения», - отметили в пресс-службе КНЦ РАН.

С высокой степенью достоверности (от 72 до 98%) было определено содержание химических элементов, а также средний размер зерен минералов. Параметры, которые может определить метод, необходимы для понимания качества концентрата, произведенного из руды и сложности обогащения.

В научном центре отмечают, что разработанный апатитскими исследователями метод перспективен. На его основе созданы технологии трехмерного минералого-технологического моделирования. Ближайшая «точка приложения» этих технологий - новые способы обогащения апатитовых руд.