16+
Информационное агентство «Би-порт» Новости Мурманска и Мурманской области
13:24 Пятница 28 ноября 2025

Наши гости

Андрей Дочкин

Андрей Дочкин

Наша цель - поддержать представителей бизнеса

Марта Говор

Марта Говор

Мы начинаем масштабировать своё, северное

Светлана Панфилова

Светлана Панфилова

Наша философия – «не дать рыбу, а дать удочку»

Надежда Замятина

Надежда Замятина

Для северных городов наступает время «развилки»

Виктория Чачина

Виктория Чачина

"Музыкальные проекты к 80-летию Победы в нашем культурном коде"

Самые читаемые

Депутаты Госдумы предложили ЦБ ввести купюру в десять тысяч рублей

13:10 – 28 ноября

Росрыболовство изучит интерес рыбного бизнеса к Севморпути

12:52 – 28 ноября

С «Кавказа» хотят взыскать почти 9 млн рублей за сорванный ремонт перекрёстка в Мурманске

12:34 – 28 ноября

Эксперт Юлия Антонова: песко-соляная смесь на дорогах вредна для здоровья и обходится дороже современных реагентов

12:18 – 28 ноября

Нежный и сочный гуляш даже из жилистого мяса: 3 самые распространённые ошибки — не допускайте их, если хотите приготовить идеальное блюдо

13:15 – 28 ноября

Яркие встречи и новые вершины — Гороскоп тайн Ваших душ, вот этих 2 знака Зодиака

13:03 – 28 ноября

Даже после 3 лет как новые — почему машины из Японии сохраняются лучше всего: в этом находят отражение ценности и культура народа

12:12 – 28 ноября

Апатитские исследователи научили компьютер прогнозировать химический состав руды

17:12 – 2 августа 2021

Математический метод опробовали на Ковдорском месторождении

Ученые из Кольского научного центра РАН в Апатитах разработали способ прогнозирования свойств рудных минералов по химическому составу месторождения.

«Ядро предлагаемого подхода - поиск связей между «дешевой/быстрой» и «дорогой/медленной» информацией. Современный уровень развития математической статистики и вычислительной техники позволяет находить эти связи с помощью продвинутых методов машинного обучения», - сообщили в пресс-службе Кольского научного центра.

Между четырьмя методами машинного обучения был устроен конкурс. В результате ученые определили, что лучше всего с нахождением корреляционных связей справляется мультивариативная адаптивная регрессия сплайн (МАРС).

«Опробовать» метод решили на «образцово комплексном» Ковдорском месторождении. Многолетние кропотливые исследования принесли результат.

«Ученым удалось предсказать свойства рудных минералов Ковдорского бадделеит-магнетит-апатитового месторождения», - отметили в пресс-службе КНЦ РАН.

С высокой степенью достоверности (от 72 до 98%) было определено содержание химических элементов, а также средний размер зерен минералов. Параметры, которые может определить метод, необходимы для понимания качества концентрата, произведенного из руды и сложности обогащения.

В научном центре отмечают, что разработанный апатитскими исследователями метод перспективен. На его основе созданы технологии трехмерного минералого-технологического моделирования. Ближайшая «точка приложения» этих технологий - новые способы обогащения апатитовых руд.

Лента новостей