Киты поражают воображение и будоражат мечты
Наша цель - поддержать представителей бизнеса
Мы начинаем масштабировать своё, северное
Наша философия – «не дать рыбу, а дать удочку»
Для северных городов наступает время «развилки»
18:12 – 18 января
17:08 – 18 января
16:08 – 18 января
15:05 – 18 января
20:03 – 18 января
19:03 – 18 января
18:31 – 18 января
Об этом на саммите Россия - Африка заявил зампредседателя Сбера
Использование технологий искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели, к 2030 году может дать прирост к мировому ВВП в 10%. Об этом сообщил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин на саммите Россия - Африка.
"В 2022 году произошел прорыв - появились так называемые большие языковые модели, LLM-модели, и эти модели могут добавить еще 10% к мировому ВВП в 2030 году. Основной прогресс будет происходить в направлениях, где есть взаимодействие с клиентами - маркетинг, продажи, разработка программного обеспечения", - сказал Александр Ведяхин, выступая на сессии, посвященной искусственному интеллекту.
Первый зампред Сбера также подчеркнул, что многие страны Африки заинтересованы в развитии технологий искусственного интеллекта, которые могут улучшить работу в области здравоохранения, продовольственной безопасности и других.
По его мнению, Африка является одним из самых уязвимых континентов в мире в вопросах изменения климата, поэтому применение технологий искусственного интеллекта в прогнозировании климатических аномалий может дать максимальный эффект. Он добавил, что Сбер активно работает в этой сфере и готов сотрудничать с африканскими странами.
Большими языковыми моделями, или LLM (large language model), называются нейросети, которые обучаются на больших объемах текстовых данных и используются для выполнения различных задач, в том числе для автоматического перевода на разные языки. К наиболее известным LLM относят GPT-3 и GPT-4 от OpenAI.
Фото: ТАСС/ Артем Геодакян
18:12 – 18 января
16:08 – 18 января
15:05 – 18 января
14:12 – 18 января
13:02 – 18 января
12:08 – 18 января
11:04 – 18 января
8:54 – 18 января
18:38 – 17 января
17:42 – 17 января
15:55 – 17 января
13:38 – 17 января
11:45 – 17 января
| Банк | 1 USD | 1 EUR |
|---|---|---|
| Александровский | 78.85 / 80.85 | 91.75 / 93.75 |
| БАНК «МСКБ» | 74.00 / 79.70 | 88.00 / 93.00 |
| МОРСКОЙ БАНК | 79.50 / 81.50 | 92.30 / 94.00 |
| ПСБ | — / — | — / — |
| Совкомбанк | 77.30 / 81.80 | 89.95 / 93.95 |
14:17 – 17 января
13:28 – 16 января
12:26 – 16 января
16:39 – 15 января