Об этом на саммите Россия - Африка заявил зампредседателя Сбера
Использование технологий искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели, к 2030 году может дать прирост к мировому ВВП в 10%. Об этом сообщил первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин на саммите Россия - Африка.
"В 2022 году произошел прорыв - появились так называемые большие языковые модели, LLM-модели, и эти модели могут добавить еще 10% к мировому ВВП в 2030 году. Основной прогресс будет происходить в направлениях, где есть взаимодействие с клиентами - маркетинг, продажи, разработка программного обеспечения", - сказал Александр Ведяхин, выступая на сессии, посвященной искусственному интеллекту.
Первый зампред Сбера также подчеркнул, что многие страны Африки заинтересованы в развитии технологий искусственного интеллекта, которые могут улучшить работу в области здравоохранения, продовольственной безопасности и других.
По его мнению, Африка является одним из самых уязвимых континентов в мире в вопросах изменения климата, поэтому применение технологий искусственного интеллекта в прогнозировании климатических аномалий может дать максимальный эффект. Он добавил, что Сбер активно работает в этой сфере и готов сотрудничать с африканскими странами.
Большими языковыми моделями, или LLM (large language model), называются нейросети, которые обучаются на больших объемах текстовых данных и используются для выполнения различных задач, в том числе для автоматического перевода на разные языки. К наиболее известным LLM относят GPT-3 и GPT-4 от OpenAI.
Фото: ТАСС/ Артем Геодакян
19:45 – 28 марта
18:41 – 28 марта
17:35 – 28 марта
15:15 – 28 марта
8:11 – 28 марта
0:08 – 28 марта
20:12 – 27 марта
16:39 – 27 марта
Искусство занимается мистикой человека
Русская культура была в моей душе с рождения
ИИ никогда не заменит музыканта и его живое общение с публикой
Киты поражают воображение и будоражат мечты
Наша цель - поддержать представителей бизнеса
19:45 – 28 марта
18:41 – 28 марта
17:35 – 28 марта
16:21 – 28 марта
19:47 – 28 марта
18:31 – 28 марта
17:17 – 28 марта
| Банк | 1 USD | 1 EUR |
|---|---|---|
| Александровский | 80.50 / 83.50 | 93.50 / 95.50 |
| БАНК «МСКБ» | 74.00 / 83.00 | 92.00 / 96.00 |
| МОРСКОЙ БАНК | 78.00 / 82.00 | 91.50 / 95.50 |
| Совкомбанк | 78.60 / 83.60 | 92.30 / 95.30 |
| Форабанк | 79.00 / 82.75 | 93.00 / 95.40 |
12:19 – 28 марта
17:15 – 27 марта
14:45 – 27 марта
13:32 – 27 марта